연구진이 LLM을 활용해 테이블 데이터 융합(truth discovery) 연구를 진행했어요. 단일 진실과 다중 진실 시나리오 모두에 적용 가능한 프롬프팅 전략을 실험했어요. LLM 기반 접근 방식이 DART, LTM 등 기존 무감독 방법보다 세 가지 벤치마크 데이터셋에서 모두 성능이 높았어요. 연구 코드는 GitHub에서 공개됐으며, 데이터 융합 분야에 LLM 활용 가능성을 보여주는 연구 결과예요.