연구진은 교육 평가에서 인간의 문제 난이도를 예측하는 새로운 방법인 Epi2Diff 프레임워크를 제시했어요. Epi2Diff는 LLM 추론 과정의 '인지 에피소드'를 분석하여 문제 해결 과정의 부담을 파악하고 난이도를 예측해요. 실험 결과, Epi2Diff는 기존의 LLM 기반 방법보다 인간의 문제 난이도를 더 정확하게 예측하며, 문제 난이도와 추론 과정의 연관성을 보여줬어요.