사용자가 두 모델을 번갈아 가며 사용하는 핑퐁 기법에 대한 아이디어를 Reddit에 공유했어요. 이 기법은 모델 A와 B의 스타일과 개성을 결합하여 새로운 결과물을 만들어낼 수 있지만, 두 모델의 가중치를 메모리에 올려야 한다는 단점이 있어요. 모델의 잠재 공간 호환성이 중요하며, 잠재 공간 변환 노드 개발 가능성이 제기되고 있어요.
두 모델의 잠재 공간을 변환하는 기술이 필요하며, 이는 상당한 기술적 난제를 야기할 수 있다는 점이 지적돼요. 이 기법의 실용성과 가치에 대한 논의가 필요해요.
현재로서는 모델 간 잠재 공간을 변환하는 기술이 없어, VAE/UNVAE 과정을 반복해야 하는 어려움이 있어요. 이 문제를 해결할 수 있는 노드 개발 가능성이 있는지에 대한 질문이 제기됐어요.