본 연구에서는 텍스타일 및 개인 보호 장비(PPE) 공급망의 수요 예측과 최적화를 위해 LSTM 기반 수요 예측 모듈과 MILP 최적화 계층을 통합한 하이브리드 AI 프레임워크(HAF-DS)를 제안했어요.
HAF-DS는 기존 방법 대비 MAE, RMSE, MAPE를 각각 14.7%, 12.4%, 9.5% 감소시키고 재고 비용을 5.4% 줄이는 등 괄목할 만한 성능 향상을 보였어요.
제안된 프레임워크는 예측 정확도와 운영 효율성을 모두 향상시켜 현대 텍스타일 및 PPE 공급망에 적합한 확장 가능하고 적응 가능한 솔루션을 제공해요.