연구진이 해상도 거리를 도입하여 여러 솔루션 관측에서 지배 ODE를 고유하게 식별할 수 있는 조건을 분석했어요. 선형 ODE부터 립시츠 연속 벡터장을 갖는 비선형 클래스까지 다양한 구조 방정식에 대한 식별 가능성 경계를 확립했어요. 연구는 솔루션 관측에 필요한 샘플 복잡성 경계를 분석하여 솔루션 관측 횟수를 정량화했어요.
연구진은 솔루션 집합에 대한 하우스도르프 거리를 도입하여 허용 가능한 초기 조건 전반에 걸쳐 두 방정식 간의 최악의 분리를 포착하는 자연스러운 측정법으로 사용했어요. 이를 통해 두 개의 구별되는 방정식이 솔루션 데이터로부터 구별될 수 있는 정확한 조건을 파악했어요.
연구는 관련 ODE 클래스에 대한 미적 엔트로피 추정치를 도출하고 샘플 복잡성 경계를 분석하여 지배 방정식을 안정적으로 복구하는 데 필요한 솔루션 관측 횟수를 정량화했어요.