Princeton 연구진이 강화학습과 역설계를 결합해 RFIC 설계 자동화에 성공했어요. 기존 방식은 전자기·열·패키징 신뢰성을 고려해야 해 수작업에 의존하는 난제였어요. AI는 인간 설계 템플릿 없이 아키텍처·회로 토폴로지를 최적화하여 설계 효율성을 높였어요. 연구진은 AI가 생성한 설계가 기존 수작업 설계보다 성능과 효율성 면에서 우수함을 확인했어요. 이는 RFIC 설계 자동화 가능성을 보여주는 중요한 성과로 평가돼요.