연구진은 불확실한 지구 표면 역학 예측을 위해 기상 조건에 민감하게 반응하는 세계 모델을 개발했어요. EO-WM은 다중 분광 지구 관측 예측을 위한 비디오 확산 트랜스포머로, 기상 변수를 물리적으로 반영하는 프레임워크를 사용해요. EO-WM은 극한 여름 벤치마크와 계절 매칭 페어 벤치마크를 통해 기상 변화에 대한 반응을 평가하고, NDVI 감소 예측 오류를 5.63% 줄이고 방향성 적중률을 7.80% 향상시켰어요.