연구진이 인간 플레이 기반의 대규모 Counter-Strike 데이터셋 EgoCS-400K를 공개했어요. 이 데이터셋은 40만 개 이상의 1인칭 영상을 담고 있으며, 10,000시간 분량의 게임플레이를 포함하고 있어요.
EgoCS-400K는 공개된 프로 CS 및 CS2 경기 데모를 활용해 인간의 게임플레이 경로를 분석, 재현, 렌더링하고 시간 정렬을 가능하게 해요.
이 데이터셋은 플레이어 상태, 시야 방향, 움직임, 입력, 게임 이벤트 등 다양한 정보를 포함하며, 액션 기반 미래 예측, 장면 롤아웃, 캡셔닝, 에이전트 이해 등 다양한 시각 모델링 작업에 활용될 수 있어요.