연구진이 Counter-Strike 게임플레이 데이터를 활용한 대규모 데이터셋 EgoCS-400K를 공개했어요. 이 데이터셋은 400,000개 이상의 1인칭 영상을 담고 있으며, 10,000시간 분량의 게임플레이를 제공합니다.
EgoCS-400K는 플레이어 상태, 시야 방향, 움직임, 입력, 게임 이벤트 등 다양한 정보를 포함하고 있어, 세계 모델 학습에 필요한 실행 가능한 액션과 신뢰성 있는 상태 정보를 제공합니다.
이 데이터셋은 액션 기반 미래 예측, 상태 및 이벤트 인지 장면 시뮬레이션, 리플레이 기반 캡셔닝, 에이전트 1인칭 행동 이해 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.