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KairosHope: 특화된 분류를 위한 차세대 시계열 파운데이션 모델

KairosHope · 2026-05-19

KairosHope는 일반적인 예측 작업에 효과적인 시계열 파운데이션 모델(TSFM)의 한계를 극복하고, 특화된 분류 문제에 적합하도록 설계된 차세대 TSFM입니다.

HOPE 블록은 쿼드라틱 어텐션을 대체하는 듀얼 메모리 시스템을 사용하며, Titans 모듈은 단기 기억을, Continuum Memory System (CMS)은 장기 역사적 맥락을 추상화합니다.

KairosHope는 Monash 아카이브에서 자체 지도 학습을 거쳤으며, UCR 벤치마크 데이터셋에 적용하여 HAR 또는 센서 데이터와 같이 엄격한 시간적 인과 관계가 특징인 분야에서 우수한 성능을 보였습니다.

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