연구진은 우주선 검사에 사용되는 시각-언어 모델의 사후 기능 확장을 위한 프롬프팅 방식을 연구했어요. 새로운 우주선 부품을 자연어 프롬프트로 지정하여 온보드 가중치를 수정하지 않고도 모델의 의미적 기능을 확장할 수 있어요. 실험 결과, 모델은 대형 구조물(우주선 본체, 태양광 패널)은 비교적 잘 인식하지만, 안테나, 추력기 같은 작은 부품은 인식하기 어려워요.