M1 Max 컴퓨터와 로컬 ML 모델을 활용해 669GB 분량의 GoPro 영상을 인덱싱하는 프로젝트를 진행했어요. 자전거 여정 영상에서 흥미로운 순간을 찾아 DaVinci Resolve 타임라인으로 옮기는 작업을 목표로 합니다. 2,207개의 GoPro 영상을 분석하여 필요한 장면을 빠르게 찾고 편집하는 효율성을 높일 수 있습니다.
로컬 ML 모델을 사용해 영상 분석을 진행하며, 이를 통해 수동으로 영상을 검토하는 시간을 줄이고, 편집 효율성을 높일 수 있어요. 인덱싱된 영상은 DaVinci Resolve 타임라인으로 바로 이동하여 편집 작업에 활용할 수 있습니다.
이 프로젝트는 대용량 영상 데이터를 효율적으로 관리하고 편집하는 데 필요한 기술적 과제를 해결하는 데 기여할 수 있으며, 개인 영상 제작뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 보여줍니다.