연구진이 대규모 데이터셋에서 GMM(Gaussian Mixture Model) 연산을 가속화하는 Flash-GMM 커널을 개발했어요. 기존 방식 대비 20배 빠른 속도를 보여 GPU 메모리 사용량을 줄여 데이터셋 크기를 100배까지 늘릴 수 있어요. IVF coarse quantizer에 통합하여 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 검색 성능을 향상시켰고, k-means 대체 가능성을 제시했어요.