AMD R9700과 NVIDIA GB10 GPU 중 5천 달러 예산으로 48GB 이상의 VRAM을 확보하여 소규모 언어 모델 파인튜닝 및 DPO 작업을 위한 GPU를 선택해야 합니다. AMD는 가성비가 좋지만 VRAM 용량이 부족하고, NVIDIA는 CUDA를 지원하지만 속도가 느리고 메모리 속도가 느려 모델 훈련/추론에 어려움이 있습니다.
두 GPU 외에 고려할 만한 다른 옵션이 있는지 질문하며, 물리적 크기 제약과 최대 2개의 GPU만 구매 가능하다는 조건이 있습니다.
사용자의 요구사항을 고려했을 때, 각 GPU의 장단점을 비교하여 최적의 선택을 제시하고, 다른 대안을 모색합니다.