U-TTT는 PET 이미지 디노이징 모델의 일반화 성능 저하 문제를 해결하기 위해 테스트 시간 학습(TTT)을 통합한 새로운 U-Shaped 모델입니다. 공간(S-TTT) 및 주파수(F-TTT) 도메인 적응 메커니즘을 통해 다양한 테스트 데이터 특성에 맞춰 모델 파라미터를 동적으로 조정합니다. 새로운 방법은 기존 모델보다 우수한 성능을 보이며, 새로운 투여량 및 스캐너 조건에서도 뛰어난 일반화 능력을 보여줍니다.