U-TTT는 PET 이미지 노이즈 제거 모델의 성능 저하 문제를 해결하기 위해 개발된 새로운 U-shaped 모델입니다. Test-Time Training (TTT) 레이어를 통합하여 추론 시 모델 파라미터를 동적으로 조정하여 테스트 데이터의 특성에 적응합니다.
Spatial Test-Time Training (S-TTT) 및 Frequency Test-Time Training (F-TTT) 레이어를 통해 공간 구조 변형을 보정하고 글로벌 노이즈를 억제하며 고주파 디테일을 복원합니다.
새로운 방법론은 다양한 환경 변화에서도 뛰어난 성능을 보이며, 관련 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.