뉴스룸에서 생성형 AI를 활용하면서 기자들은 AI 사용에 대한 투명한 공개 방식이 독자 신뢰에 미치는 영향에 대한 과제를 안게 됐어요. 현재 방식은 간략한 라벨링 또는 상세한 공개 두 가지인데, 어느 쪽도 독자 신뢰 구축이라는 목표를 달성하지 못해요. 실험 결과 상세한 공개는 오히려 '투명성 딜레마'를 유발해 신뢰를 떨어뜨릴 수 있으며, 독자들이 스크롤하며 넘기는 '다크 패턴'을 야기할 수 있어요.
간략한 공개는 이러한 문제를 피할 수 있지만, 정보 격차를 만들어 독자들이 AI 개입 흔적을 찾기 위해 노력하게 만들 수 있어요. 하지만 독자들은 투명성을 거부하는 것이 아니라, 사용자가 주도하는 방식의 공개 설계를 제안했어요.
HCI 커뮤니티에서 독자 중심의 AI 공개 방식 디자인 문제를 해결해야 합니다.