연구진은 LLM API를 통한 작업 처리 증가에 따라 LLM 저작권 식별의 중요성이 커지고 있음을 지적했어요.
READER(Robust Evidence-based Authorship Decoding via Extracted Representations)는 프록시 LLM을 활용하여 블랙박스 LLM의 저작권을 식별하는 새로운 프레임워크예요.
READER는 Agent500 데이터셋에서 단일 응답 시 최대 42.4%의 정확도를 달성했으며, 50개의 응답으로는 84.0%까지 정확도를 높였어요.