연구진은 참조 녹음 정보를 활용한 스푸핑 방지 모델을 제안했지만, 추론 시 참조 정보가 무시되는 현상을 발견했어요. 놀랍게도 참조 채널 기반 학습은 참조 정보가 없거나 불일치하더라도 딥페이크 탐지 성능을 향상시키는 효과를 보여요. 연구진은 이를 바탕으로 참조 기반 학습(RAT) 전략을 제안하여 ASVspoof 5 벤치마크에서 2.57% EER, 0.074 minDCF라는 최고 성능을 달성했어요.