연구진은 산업 규모의 생성적 추천 시스템에서 사용자 관심사 맥락 모델링의 한계를 해결하기 위해 G2Rec 프레임워크를 제안했어요.
G2Rec은 사용자 공동 참여 모델링과 의미 토큰화를 통합하여 사용자 행동 맥락을 종합적으로 모델링하며, ground truth 사용자 관심사 없이도 가능해요.
공개 데이터셋 실험 결과, G2Rec은 기존 방법보다 우수한 성능을 보여 산업 규모의 순차적 추천에서 사용자 행동 맥락을 정확하게 모델링할 수 있음을 입증했어요.