연구진이 시각, 청각, 언어/인지 처리를 통합하는 단일 연속적인 인공 시트에서 작동하는 Topo-Omni라는 새로운 지형 다중 양식 모델을 개발했어요. 이 모델은 인간 뇌 영상 데이터와 일관된 방식으로 다양한 양식의 클러스터를 생성하며, 특정 클러스터를 활성화하거나 억제하면 인간의 개입 연구와 유사하게 인식에 영향을 미쳐요. 새로운 자연 경관 및 동물 네트워크를 발견하고 인간 데이터로 검증하는 데 사용됐어요.
Topo-Omni 모델은 사전 훈련된 기반 모델을 공간적 부드러움 목표로 미세 조정하여 구축되었으며, 이를 통해 다양한 양식에서 일관성을 유지하는 클러스터가 생성돼요. 이는 기존의 단일 양식 모델의 한계를 극복하고 피질 처리 스트림의 연속성과 양식 간 통합을 포착하는 데 기여해요.
연구 결과는 단일 공간 원리가 다양한 양식과 처리 단계를 조직화하며, 피질 조직에 대한 검증 가능한 가설을 제시한다는 것을 보여줘요.