TensorForger 사용자가 플로우 매칭 모델을 증류하여 '수정된 플로우' 모델을 개발했어요. 이 모델은 적은 단계로 이미지 생성 가능하며, CFG(classifier-free guidance) 없이도 작동해요.
수정된 플로우 모델은 기존 플로우 매칭 모델을 기반으로 자체 생성물을 활용해 추가 학습하여, 노이즈로부터 결과로 이어지는 경로를 단순화하는 방식이에요.
이 과정을 통해 모델은 불확실성을 줄이고, 더 짧고 직접적인 경로를 선호하게 되며, CFG 값을 모델에 내장하여 추론 시 불필요하게 사용할 수 없도록 만들 수 있어요.