연구진이 적은 수의 이미지에서 3D 객체 표현을 복원하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 FlowObject 프레임워크를 발표했어요.
FlowObject는 Flow-Matching 모델의 ODE 경로를 제어하여 학습된 생성 사전 지식을 활용하면서 실제 관찰 데이터와 일관성을 유지하며 보이지 않는 영역을 완성해요.
합성적인 결과물을 줄이기 위해 3D Gaussian Splatting(3DGS) 단계를 통합하여 생성 모델과 최적화 기반 프레임워크를 능가하는 성능을 보여줬어요.