DAST는 O-RAN 환경에서 인터페이스 간 이상 징후를 탐지하는 새로운 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 VLM-LLM-VLM 파이프라인을 활용하여 시계열 데이터를 시각화하고, 텍스트 설명을 평가하며, 열지도를 통해 의심스러운 부분을 검증합니다.
DAST는 기존 TSAD 방식의 한계를 극복하고, 레이블이 부족하거나 위협이 빠르게 변화하는 상황에서도 높은 정확도(정확도 0.843, F1 점수 0.910)를 보입니다.
실제 O-RAN 테스트베드에서 수집한 네트워크 로그를 통해 성능 저하 시나리오에서 평가 결과, 기존 TSAD 방식보다 우수한 성능을 입증했습니다.