연구진은 의료 영상 분할 모델 설계 시 아키텍처 강화에 집중하는 대신 데이터 특성을 고려하는 MS-DKC 프레임워크를 제안했어요. MS-DKC는 이미지/획득, 형태, 지도, 맥락 의존성, 배포 위험성 등 데이터 증거를 기록하고, 이를 기반으로 모델 설계 우선순위와 위험 기반 기준을 제시해요. DRIVE, ISIC2018, ACDC 데이터셋에서 MS-DKC를 적용한 결과, 데이터 특성에 맞는 설계가 모델 성능 향상에 효과적임을 확인했어요.