연구진이 3D 모델링 기반 새로운 자폐 스크리닝 프레임워크를 개발했어요. 기존 2D 분석 방식의 한계를 극복하고, 머리 자세와 표정 변화를 3차원적으로 분석하는 방식이에요.
GRU 기반 모델이 3D 머리 자세 특징으로 83.9%, 3D 표정 특징으로 81.4% 정확도를 기록하며, 2D 방식보다 각각 10.7%, 7.5% 향상됐어요.
3D 머리 자세와 표정 특징을 결합한 멀티모달 방식이 84.6%의 최고 정확도를 달성하며, 단일 특징 방식보다 우수한 성능을 보였어요.