연구진은 종양학에서 다중 모드 모델의 예측 정확성을 평가하는 DECAT 프레임워크를 소개했어요. DECAT은 모델이 학습한 생물학적 정보를 모드 간 공유, 특정 모드에 한정, 또는 우연한 상관관계에서 비롯된 것인지 진단해요. 합성 데이터와 실제 TCGA 환자 데이터를 활용한 실험 결과, 일부 모델은 생물학적 공유를 과대 평가하는 경향을 보였어요.