연구진은 조직 기반 단일 세포 공간 전사체 분석 추정 방법을 개발했어요. 기존 방법은 여러 세포가 포함된 영역의 스팟 수준 프로필을 예측하는 데 집중했지만, GC-MoE는 세포 유형에 따른 개별 세포의 발현 변동성을 모델링해요.
GC-MoE는 라우팅 네트워크를 통해 세포 유형 확률을 추정하고, 유전체 기반 세포 유형별 전문가를 부드럽게 결합하여 유전자 발현을 예측해요. CAP와 C2CA 모듈을 통해 세포 유형 의존적인 유전자 프로그램을 인코딩해요.
공개된 단일 세포 공간 전사체 데이터셋 실험 결과, 기존 방법 대비 성능이 향상된 것을 확인했어요.