연구진이 Uni-Mol 모델과 VAE를 결합한 Mos-Gen 프레임워크를 개발했어요. 이 프레임워크는 새로운 분자 구조를 생성하여 모기 살충제 개발에 활용돼요. 생성된 후보 물질 중 78%가 예측대로 살충 효과를 보였어요.
Mos-Gen은 기존 AI 방식의 활동 예측 분류 한계를 극복하고, 새로운 분자 구조 설계에 집중했어요. 알리신 유도체 기반의 이황화물 함유 분자를 설계하여 모기 살충제로 활용 가능성을 확인했어요.
실험 결과, Mos-Gen 프레임워크의 고정밀 선별 능력을 입증했어요.