연구진이 함수 공간 변분 추론을 위한 새로운 방법 FTIP(Flow-Transformed Implicit Processes)를 제안했어요. 기존 방식은 가우시안 분포를 사용해 불확실성을 표현했지만, FTIP는 정규화 흐름을 활용해 비대칭·무지개의 불확실성도 표현할 수 있어요. Black-Box α 객관 함수를 통해 다양한 변분 행동을 비교 분석했어요.
기존 가우시안 분포 기반 방식은 불확실성을 부드럽게 만들거나 붕괴시키는 경향이 있었어요. FTIP는 실험 결과 함수 공간에서 비대칭적이고 다중 모드인 불확실성 구조를 더 잘 포착하는 것을 확인했어요. 연구는 arXiv에 게재됐어요.