Tianhua Chen이 생성 AI 모델의 수학적 기초를 다룬 '생성 AI 기초 수학 입문서'를 발표했어요. PCA, VAE, Diffusion Model 등 주요 모델의 아이디어를 연결하는 일관된 경로를 제시합니다. 수학적 호기심을 가진 연구자, 실무자, 학생들을 위한 기초 다지기 자료를 목표로 합니다.
최신 아키텍처나 구현 세부 사항 대신 모델의 파생 과정을 이해하는 데 필요한 수학적 내용을 유지하며 생성 모델링 구조를 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. GAN, Wasserstein GAN, 에너지 기반 모델 등 다양한 모델을 다룹니다.
이 책은 복잡한 수학적 내용을 추상화하지 않고 모델 간의 관계와 파생 과정을 이해하는 데 중점을 둡니다.