연구진은 디퓨전 모델의 스펙트럼 편향을 고려한 새로운 샘플링 기법인 컬러드 노이즈 샘플링(CNS)을 제안했어요. CNS는 기존 방식과 달리 타임스텝과 주파수 의존적인 스케줄을 활용해 에너지 효율을 높이고 모델의 스펙트럼 편향을 적극 활용해요. ImageNet-256 데이터셋에서 SiT, JiT, FLUX 등 다양한 모델에서 기존 방식 대비 FID 점수를 크게 개선하며 우수한 성능을 입증했어요.