사용자가 캐릭터 LoRA 학습을 위해 Z-image base 모델을 사용하던 중 원치 않는 노출 문제가 발생했어요. 처음에는 BF16으로 학습했지만 결과가 만족스럽지 못했고, distilled Base 모델을 사용하면서 개선되었지만 여전히 노출 문제가 지속됐어요. 사용자는 모델이 노출을 강제하는 듯한 현상에 어려움을 겪고 있으며, 원인을 파악하고 해결 방법을 찾고 있어요.
Z-image-turbo 모델에서 캐릭터 LoRA를 성공적으로 학습한 경험이 있지만, Z-image base에서는 학습 결과가 좋지 않았어요. AI-TOOLKIT 학습 샘플 결과가 좋지 않았지만, 저장된 LoRA를 BF16으로 사용했을 때 약간 개선되었어요. distilled Base 모델을 사용하면서 결과가 개선되었지만, 여전히 노출 문제가 발생하고 있어요.
사용자는 distilled Base 모델의 사용법에 대한 정보가 부족하며, workflow에서 제시된 strength 1.5를 사용했지만, 모델이 캐릭터를 벗기려는 경향이 지속되고 있어요. 학습 데이터와 일치하지 않는 노출 현상에 대한 해결책을 찾고 있습니다.