대규모 언어 모델(LLM)을 고성능으로 효율적으로 서빙하기 위해서는 상당한 엔지니어링 노력이 필요합니다. 분산 서빙을 통해 모델의 각 레이어를 개별적으로 확장하고 최적화하여 리소스 활용도를 높일 수 있습니다. NVIDIA는 분산 서빙을 위한 새로운 도구와 기술을 제공하여 개발자가 LLM 서빙의 복잡성을 줄이고 성능을 극대화할 수 있도록 지원합니다.