LLM 학습 시 주기적인 체크포인트 저장 과정에서 발생하는 비용을 줄일 수 있는 방법이 제시되었습니다. NVIDIA의 nvCOMP 라이브러리를 활용하여 체크포인트 데이터의 압축률을 높이고 저장 공간을 절약할 수 있습니다. 제안된 방법은 30여 줄의 파이썬 코드로 구현 가능하며, 학습 효율성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.