연구진은 Tree of Thoughts(ToT) 프레임워크를 고전적 휴리스틱 탐색 문제로 재정의했어요. ToT 연구가 NLP와 자동화 계획 분야에서 단편적으로 진행되는 문제점을 해결하기 위해 노력했어요.
ToT를 고전적 탐색 구성 요소(상태 표현, 후속 생성, 휴리스틱 평가)에 매핑하여 기존 연구를 분석하고 체계적인 탐색과 깊이 있는 추론 전략의 설계 패턴을 제시했어요.
연구진은 휴리스틱 탐색과 LLM 추론의 교차점에서 해결해야 할 과제를 제시하며, 휴리스틱 탐색 커뮤니티의 참여를 촉구했어요.