TreeSeeker는 복잡한 질문에 답하기 위한 다단계 웹 검색 시 체계적인 탐색을 돕는 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 여러 방향이 유망해 보이는 상황에서, 어떤 방향이 신뢰할 수 있는 증거로 이어질지 결정하는 데 도움을 줍니다. TreeSeeker는 트리 구조 상태에서 분기-반환 검색을 통해 탐색을 구성하며, 각 분기는 하위 목표에 대한 잠정적인 방향을 나타냅니다.
TreeMem은 각 분기에 연결된 증거, 불확실성, 충돌, 진행 상황 및 실패 신호를 유지하여 시행착오 결과를 후속 결정에 반영합니다. XBench-DeepSearch, BrowseComp, BrowseComp-ZH 실험 결과, TreeSeeker는 강력한 오픈 소스 기반 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
TreeSeeker는 강력한 추론과 도구 실행을 보완하여 효율적인 탐색을 가능하게 하며, 현재까지의 실험 결과는 그 효과를 입증합니다.