본 연구는 AI 서비스의 환경 지속 가능성 문제를 해결하기 위해 사용자 가치와 탄소 배출량 간의 균형을 맞추는 인센티브 프레임워크를 제안합니다. 사용자들은 추론 품질, 지연 시간, 환경 의식을 고려하여 AI 추론 서비스에 대한 보상을 받을 수 있습니다. AI 제공자는 탄소 배출량이 높은 시기에 낮은 품질과 높은 지연 시간으로 일부 추론 요청을 처리할 수 있는 할인 서비스 옵션을 제공할 수 있습니다.
프레임워크는 AI 모델의 크기, 복잡성, 자원 할당에 따라 다양한 균형을 수용할 수 있으며, 두 단계 구독 서비스를 통해 실용적으로 제공될 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 탄소 배출량 감소에 대한 보상으로 할인을 받을 수 있습니다.