연구진은 확산 기반 이미지 생성 모델의 사전 훈련 데이터 유출 위험을 분석하는 SD-MIA 공격 프레임워크를 제안했어요. SD-MIA는 텍스트 지시문과 이미지의 교차 모달 데이터 변조를 활용하여 블랙박스 환경에서 사전 훈련 데이터의 멤버십을 추론해요. 기존 방법보다 우수한 성능을 보여줬으며, 내부 모델 특징에 접근할 수 있는 방법보다도 더 효과적이었어요.