연구진은 3D 콘텐츠 제작을 위한 핵심 기능인 3D 편집에 새로운 접근법을 제시했어요. 기존 방식은 이미지 기반 재구축이나 제한적인 편집 분류에 의존하여 정확도와 일관성이 떨어졌어요.
Pxform 데이터셋을 새로 구축하여 10만 건 이상의 일관된 편집 쌍을 확보하고, 3D 객체를 구조화된 의미 기반 부위로 취급하여 편집을 직접 연결했어요.
PartFlow 네트워크는 사전 학습된 3D 생성 모델에 의미 기반 부위 제어를 주입하여 편집 충실도와 원본 보존을 동시에 개선하고, 3D 편집 마스크 없이 추론 가능하도록 설계되었어요.