헨리 판이 AI 에이전트가 터미널 벤치마크 작업을 해결하기 위해 하네스를 자가 개선하는 실험을 진행했어요. 하네스에 대한 의미 있는 일회성 변경은 가능하지만, 지속적인 자가 개선은 시스템 설계 문제인 것으로 보입니다.
코딩 에이전트 커스터마이징(SKILLS.md 등)과 유사한 문제점들이 발견되었으며, 안전하게 복합될 수 있는 개선점을 결정하는 시스템이 필요해요.
실험 과정에서 성공 및 실패 사례, 자가 개선 루프 접근 방식을 담은 연구 결과를 블로그에 게시했어요.