이 논문은 데이터 메시 구현의 한계를 지적하며, AI 기반 허브-스포크 모델을 활용한 레이크하우스 아키텍처가 데이터 유연성과 통제 간의 균형을 맞출 수 있다고 주장해요.
중앙 허브는 플랫폼 서비스, 정책 자동화, AI 기반 거버넌스를 제공하며, 데이터 품질 규칙 생성, 데이터 계약 초안 작성, 회귀 방지를 위한 변경 검토 등을 자동화해요.
스포크는 비즈니스 의미, 제품 백로그, 로컬 반복 주기를 담당하며, 점진적으로 책임 범위를 확대하고, LLM은 거버넌스 작업 자동화와 함께 도메인 실무자가 비즈니스와 데이터 엔지니어링을 아우르는 전문성을 키우도록 지원해요.