연구진이 DEI(Diversity in Evolutionary Inference)라는 분산 품질 다양성(QD) 탐색 프레임워크를 발표했어요. DEI는 각 피어 노드에서 다양한 LLM을 변이 연산자로 활용하여 비차단 집단 연산을 통해 통신합니다.
DEI는 각 LLM의 창의적인 선행을 행동적 новизны의 보완적인 원천으로 활용하며, 디지털 레드 퀸 프레임워크를 확장하여 라운드 종료 시 최적의 로컬 솔루션을 공유합니다.
Core War 도메인 평가 결과, GPT-5.4-mini, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2, Claude Haiku 4.5로 구성된 4노드 이종 앙상블은 단일 노드 기준보다 QD-Score가 124% 향상되고 커버리지가 28% 증가했습니다.