연구진이 다양한 시계열 데이터를 모델링할 수 있는 Falcon-X 파운데이션 모델을 발표했어요. Falcon-X는 시계열 데이터를 잠재적 프로토타입 공간으로 분리하고, 시맨틱 친화력을 평가하는 Unified Prototype Diff-Attention 메커니즘을 사용해요. GIFT-Eval 및 fev-bench 벤치마크에서 최고 성능을 달성했으며, 복잡한 다변량 환경을 위한 확장 가능하고 체계적인 패러다임을 제공해요.