연구진이 AI 생성 이미지 탐지를 위한 새로운 지표 '시선 일관성'을 제시했어요. 기존 저수준 특징 분석 방식과 다른 고수준 의미적 단서로 활용돼요.
시선 방향, 시선 처리, 동공 위치 간의 일관성을 측정하며, 기존 방식으로는 탐지하기 어려웠던 이미지도 판별 가능해요.
FakeVLM과 Effort 백본에서 각각 3.7%p, 1.3%p 성능 향상을 보여 시선 일관성이 백본에 구애받지 않는 효과적인 지표임을 입증했어요.
연구 결과는 AI 생성 이미지의 특정 영역 편집 시 발생하는 단축키를 차단하고, CLIP 사전 지식을 보존하며, 확산 모델의 약점을 활용하는 메커니즘을 설명해요.