연구진은 문학 작품과 같이 전문적인 분야의 RAG 성능을 높이기 위해 문서 분할 방식의 문제점을 지적했어요. LitSeg은 서사 이론을 활용해 사건 추출, 플롯 정리, 전환점 파악 등 다단계 프롬프팅을 통해 문맥에 맞는 분할을 수행해요. LitSeg-Lite는 LitSeg으로 생성된 데이터를 활용해 효율성을 높인 경량화된 분할 모델로, 기존 방식 대비 QA 성능을 향상시켰어요.