AI 에이전트 분야에서 '스캐폴드'와 '하니스' 같은 용어에 대한 명확한 이해가 부족해 혼란이 발생하고 있어요. 이번 글에서는 관련 용어들을 정리하여 실무자들이 쉽게 이해하고 소통할 수 있도록 돕고자 합니다. 모델, 스캐폴드, 하니스, 에이전트, 컨텍스트 엔지니어링, 정책, 도구 사용 능력, 서브 에이전트, 강화 학습 환경, 트레이너, 롤아웃, 보상 등 다양한 개념을 설명해요.
AI 에이전트에서 모델은 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력하는 LLM 자체를 의미하며, 스캐폴드는 모델의 행동을 정의하는 시스템 프롬프트, 도구 설명, 응답 파싱 방식, 단계별 기억 관리 등을 포함해요. 하니스는 모델을 호출하고 도구 호출을 처리하며, 언제 멈출지 결정하는 실행 레이어예요.
이번 글에서는 특정 용어에 대한 정답을 제시하기보다는, 실용적인 사고방식을 제공하여 논의를 쉽게 따라갈 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 모델 훈련과 관련된 개념도 다루며, 다양한 프레임워크에서 동일한 단어를 다르게 사용하는 경우도 있다는 점을 강조합니다.