연구진은 데이터가 부족한 언어 모델의 성능을 높이기 위해 링크(LINK)라는 새로운 지식 이전 방법을 제안했어요. 링크는 양질의 영어 데이터를 활용해, 번역된 어휘로 일부 단어를 대체하는 방식이에요.
이 기술은 추가 모델 훈련이나 병렬 데이터 없이 양방향 사전만으로 구현 가능하며, 모델 크기에 관계없이 8개 언어에서 다운스트림 작업 성능을 향상시켰어요.
기존 방식 대비 최대 2배 빠른 속도로 동일 성능을 달성하며, 과학적 추론, 상식적 추론, 세계 지식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어요.