RaNNDy는 복잡한 동역 시스템과 관련된 전이 연산자 근사를 위한 랜덤 신경망 아키텍처입니다. 숨겨진 레이어의 가중치와 편향은 임의로 초기화되어 고정되고 출력 레이어만 학습되므로, 완전 최적화된 신경망보다 학습 비용이 훨씬 저렴합니다. 본 연구에서는 숨겨진 레이어의 활성화 함수 자체를 최적화하는 알고리즘을 제안하여 더 적합한 사전 딕셔너리를 제공합니다.