HawkesLLM은 에이전트 기반 텍스트 시뮬레이션에서 초기 불확실성이 후속 출력에 미치는 영향을 연구하는 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 시간적 영향 모델링과 텍스트 생성을 분리하고, 다변량 호크스 과정을 사용하여 에이전트의 활성화 및 이전 출력의 영향을 모델링합니다. GDELT 뉴스 시뮬레이션 사례 연구에서 HawkesLLM은 제한된 프롬프트 메모리 예산 하에서 후기 단계의 의미 정렬을 개선합니다.